십만전자 시대 개막 — 삼성전자 10만원 돌파가 의미하는 것

10만전자

십만전자 시대 개막 — 삼성전자 10만원 돌파가 의미하는 것

한 줄 요약: 삼성전자 주가가 사상 처음 10만원을 상회하며 이른바 ‘십만전자’가 현실화되었습니다. 같은 시기 코스피도 장중 4000선을 터치하며 대형주 중심 장세가 강화됐습니다.


왜 지금 ‘십만전자’인가

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워런 버핏 투자법, 초보자를 위한 실전 가이드

워렌버핏의 투자가이드
한 문장 요약: 좋은 회사를 ‘제값보다 싸게’ 사서 ‘오래’ 보유하되, 내가 이해하는 범위 안에서만 행동하기.

왜 버핏인가

  • 철학의 핵심: 훌륭한 회사를 적정가 이하로 사서 오래 보유
  • 원칙의 힘: 복잡한 기법보다 규칙을 지키는 태도와 **시간(복리)**이 성과를 만든다고 봅니다.

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한화 이글스 vs LG 트윈스, 2025 한국시리즈 관전 포인트 총정리

한국시리즈

개요
2025 한국시리즈는 10월 26일(일) 14:00, 잠실 에서 개막합니다.
시리즈는 베스트 오브 7(2–3–2 포맷) 으로 진행되며, 정규시즌 1위 LG가 홈 어드밴티지를 갖습니다. 1·2차전과 6·7차전은 잠실, 3~5차전은 대전 한화생명이글스파크(한화 홈)에서 열릴 예정입니다.
게임 1 선발예정: LG 앤더스 톨허스트(Anders Tolhurst) vs 한화 문동주

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10·15 부동산 대책 총정리 — 규제지역 확대·LTV 차등·허가구역 강화

부동산정책

정정 안내: 문의 주신 “10월 5일 정책 변경”은 공식 발표일이 아닙니다. 정부의 종합 패키지는 2025년 10월 15일에 발표·고시되었고, 조치별로 순차 시행되었습니다. 본 글은 10·15 대책 기준으로 정리했습니다.

한눈에 보기

  • 무엇이 바뀜?

    1. 서울 전역 + 경기 12개 지역 규제 동시 확대(조정대상지역·투기과열지구·토지거래허가구역)로 이른바 ‘삼중 규제’ 강화, 2) LTV(주택담보대출비율) 추가 하향 및 가격구간별 차등, 3) 은행 주담대 위험가중치 상향(일정 앞당김), 4) 과열권역 추가 지정 및 거래허가 요건 강화.

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왕초보 ETF 입문서 - 개념·세금·환헤지·추천 종목 한 번에

ETF

들어가며

처음 검색해 보면 총보수(TER), 추적오차/괴리율, 환헤지(H) 같은 용어부터 막히기 쉽습니다. 이 글은 필수 개념 → 세금/환헤지 → 고르는 법 → 많이 추천되는 전략과 실제 티커 순서로, 초보자분들이 바로 실행할 수 있게 간결하게 정리했습니다.


1) ETF 핵심만 콕 집어보기

  • ETF = 거래소에 상장된 인덱스 펀드로, 주식처럼 사고팔 수 있습니다.
  • 좋은 ETF를 고르는 핵심 4가지
    1. 총보수(TER): 동일 전략이면 낮을수록 유리
    2. 추적오차/괴리율: 지수와 실제 수익의 차이·시가와 순자산가치(NAV)의 차이 → 작을수록 좋음
    3. 유동성/스프레드: 거래대금이 충분하고 매수·매도 호가 차이가 좁을수록 체결 손실↓
    4. 환헤지(H): 원/달러 환율 변동을 중화(티커명에 보통 “(H)” 표기)

참고: NAV는 장 마감 기준가, iNAV는 장중 실시간 추정가로 매매 판단 보조에 유용합니다.


2) 국내 상장 vs 해외 상장 – 세금 한 장 요약

  • 국내 상장 ETF
    • (국내주식형) 매매차익 비과세, 분배금은 배당소득 15.4% 원천징수.
    • (해외자산형·채권형 등) 매매차익·분배금 배당소득 15.4%(금융소득종합과세 합산 가능, 제도는 수시 개정).
  • 해외 상장 ETF(예: 미국)
    • 양도소득세 22%(지방세 포함) – 연 250만 원 공제 후 과세, 분배금은 배당소득.

팁: 실제 신고·계좌 설계 전에는 운용사/거래소 공시와 최신 세법을 반드시 재확인하세요.

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하이버프(HighBuff) 투자 앱 리뷰 - 시간을 아끼는 자동 투자, 써보니 이렇습니다.

하이버프

하이버프(HighBuff) 투자 앱 리뷰

바쁜 일상에서 뉴스와 차트를 매일 따라가는 건 쉽지 않습니다. 하이버프(HighBuff)**는 이런 수고를 줄이기 위해, 사용자가 **목표와 위험 한도만 정하면 포트폴리오 구성–매수/매도–점검–리밸런싱까지 자동으로 처리해 주는 것을 내세우는 투자 앱입니다.
한마디로 말하면 “투자 방향과 울타리는 내가 정하고, 운전은 앱이 한다”는 방식입니다.


하이버프는 어떤 앱인가요?

  • 무엇을 해주나요?
    내 투자 성향(안정형~공격형)을 고르고, 최대손실 허용 범위(MDD), 매매 잦음(회전율), 위험자산 비중 같은 한도를 정하면, 그 범위 안에서 자동 운용합니다.

  • 어떻게 보여주나요?
    지수(KOSPI/KOSDAQ 등)와의 비교 그래프, 기간별 수익/손실 요약, 언제 무엇을 매수/매도했는지 같은 리포트 화면을 제공합니다.

  • 어디에 투자하나요?
    소개 자료 기준으로 국내·해외 시장을 다룹니다. 실제 가능 범위는 계좌 설정이나 서비스 정책에 따라 달라질 수 있어요.

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야식과 술 마시고 바로 자면 생기는 일 - 역류부터 지방간까지

야식

오늘 밤의 유혹: 야식 + 음주 후 ‘바로 잠’이 몸에 남기는 것들

바쁜 밤, 허기와 위로 사이에서

야근으로 저녁을 건너뛰고 집에 돌아오면 시곗바늘은 이미 밤을 넘깁니다. 출출한 배를 달래줄 치킨 한 조각, 라면 한 그릇, 그리고 “오늘도 고생했어요”라는 의미의 맥주 한 캔. 허기를 채운 안도감과 함께 눈꺼풀은 무거워지고, 그대로 침대로 향하시지요.
하지만 ‘야식 + 술 → 바로 수면’ 조합은 잠들 때는 달콤해도, 위·간·심장·뇌에 야근을 시킵니다. 다음 날의 무거운 몸, 잦은 속 쓰림, 길어지는 피곤함이 그 영수증입니다.


자기 직전 먹고 마신 뒤 ‘바로 잠’의 대가

1) 수면의 질 저하

  • 깊은 수면·REM 감소, 각성 증가: 소화와 알코올 대사로 심박과 체온이 올라 자주 깨기 쉽습니다.
  • 야뇨·갈증: 알코올의 이뇨 작용으로 화장실 횟수 증가, 탈수로 입·목 건조.
  • 수면 호흡 문제 악화: 알코올이 기도 주변 근육을 이완시켜 코골이·수면무호흡을 악화시킬 수 있습니다.

2) 소화기 부담

  • 역류성식도염 위험 상승: 포만 상태로 눕는 데 더해 알코올·기름진 야식이 하부식도괄약근 이완을 유발해 역류·속 쓰림·목 이물감을 부릅니다.
  • 위염·위궤양 악화 가능성: 매운 양념·튀김과 알코올 조합은 점막 자극을 키워 더부룩함·트림을 유발합니다.
  • 후두 자극: 반복되는 역류는 쉰 목소리·기침으로 이어질 수 있습니다.

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2025년 10월, 진짜 잘하는 AI는 누구? GPT-5·Gemini 2.5·Claude 3.7·Grok 4·Cursor 실사용 비교

한줄 요약

업무에서 바로 도움이 되는 선택을 하려면 모델(두뇌) + 도구(손발)**를 함께 보셔야 합니다. 코딩·리팩터링은 **GPT-5/Claude가 안정적이고, 긴 문서 요약·분석은 Gemini 2.5가 유리합니다. 난도 높은 탐구형 문제는 Grok 4가 아이디어를 잘 뽑아냅니다. 그리고 실제 개발 현장에서는 Cursor(커서) 같은 AI 편집기가 프로젝트 단위 작업을 빠르게 밀어 주며 체감 생산성을 크게 끌어올립니다.


1) 왜 지금 비교하나

올해 가을은 주요 모델이 한 차례씩 업그레이드된 뒤 안정화 구간에 접어든 시점입니다. 즉, 우리 일에 바로 들이기 좋은 타이밍입니다. 특히 최근에는 단순 자동완성(다음 코드 예측)만으로는 부족하고, 에이전트(작업을 단계별로 대신 처리하는 AI 도우미)와 긴 문맥 처리(수백 페이지를 한 번에 이해)가 실제 생산성 차이를 만듭니다. 이런 흐름에서 모델만 볼 게 아니라, IDE(코드 편집기) 레벨의 AI 도구인 Cursor까지 함께 보는 것이 합리적입니다.


2) 핵심 비교: 모델 4종 + 도구 1종

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일급객체

용어정리

이 카테고리는 비전공자로서 개발자로써 공부하며, 평소 이해하지 못한 단어를 제방식대로 정리하는 카테고리입니다.
제방식대로 풀어 쓴것이므로 오류가 있을 수 있습니다.
오류가 있을시 댓글로 남겨주시면 참고하도록 하겠습니다.


일급객체

다른 객체들에 일반적으로 적용 가능한 연산을 모두 지원하는 객체를 가리킨다. 보통 함수에 매개변수로 넘기기, 수정하기, 변수에 대입하기와 같은 연산을 지원할 때 일급 객체라고 한다.

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자료정렬

용어정리

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지난시간에 알고리즘에 대해 알아보았습니다.
알고리즘을 요약하자면, 어떠한 명령어들을 처리하는 과정이라고 하였습니다.

이러한 과정을 함에 있어서 효율적이고 좋은 성능을 통해 개발을 하는 것이 좋은 알고리즘이라고 했었습니다.

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